Diag FMEA : pour une stratégie de maintenance prédictive !

Diag FMEA, le logiciel d’aide à la mise en place de la maintenance prédictive : aide au choix de la bonne solution de surveillance, selon le mode de défaillance constaté.

Un partenariat réussi : Diag FMEA est issu de la combinaison de l’expertise du Cetim et de la capacité de Knowllence à digitaliser des analyses de risques.

Le logiciel Diag FMEA permet aux industriels de trouver des solutions de surveillance éprouvées pour optimiser la maintenance prédictive et conditionnelle  de leurs équipements et produits.

Diag FMEA  s’adresse ainsi

• aux concepteurs de machines pour les aider à optimiser la maintenance de leurs futurs équipements,
• au service maintenance pour faire le remplacement des pièces au moment adéquat, et pas de façon systématique en aveugle,
• aux sociétés de maintenance pour être plus rentables en cas de maintenance forfaitaire.

Il  peut être utilisé pour optimiser la maintenance d’équipements, de moyens de production, d’engins de travaux publics, de moyens de levage,…
C’est une solution full web (SaaS possible).

Comment baisser intelligemment les coûts de maintenance ?

En faisant un diagnostic des signes avant-coureurs et des pannes, le service maintenance peut faire un diagnostic des défaillances les plus critiques et prioriser ses actions en choisissant les solutions les + appropriées dans la base de connaissance. Le service Maintenance peut s’inscrire ainsi dans un process itératif d’amélioration de la maintenance prédictive et de partage des solutions.

Comment intégrer la mise sous surveillance des machines dès leur conception ?

Le concepteur fait son analyse fonctionnelle et la recherche des fonctions principales de son futur équipement. Il réfléchit aux défaillances potentielles et s’appuie sur la base de connaissances pour faire les bons choix de capteurs, de surveillance continue ou périodique.
Cela concerne les machines, équipements, moyens de production, engins (travaux publics, moyen de levage,…)

Transversaliser une base de connaissance issue de l’expertise Cetim

La base de connaissance issue de l’expertise du CETIM intègre environ 250 fiches détaillées sur les capteurs et les instrumentations, en français et en anglais. Vous pouvez bien sûr compléter / modifier   cette base avec vos propres fiches sur les instruments de surveillance que vous utilisez habituellement. L’objectif est de structurer et partager les retours d’expérience.

Maintenance prédictive : faire mieux qu’avec les études AMDEC classiques

L’AMDEC Produit et l’AMDEC Process permettent d’identifier les défaillances potentielles d’un produit ou d’une processus de fabrication lors de leur phase de conception et d’engager un plan d’action pour réduire leurs causes.
L’AMDEC Moyen  identifie des défaillances et leurs causes (ainsi que les effets) sur la sécurité des personnes et sur l’indisponibilité des fonctions de la machine. Cela permet de lancer des plans d’actions sur les plus critiques pour les éliminer dès la conception de la machine.
Dans ces 3 cas d’AMDEC « classique », il est souvent impossible de résoudre la défaillance parce que cela coûte trop cher, on met donc sous surveillance permanente (coûteuse) et on procède au changement de pièces de façon systématique et à fréquence planifiée (couteux).
Parce qu’il intervient avec un autre point de vue et plus tôt dans la réflexion, Diag FMEA permet d’identifier les défaillances et de déterminer les plus critiques aussi bien en phase de conception qu’en phase de maintenance.

Diag FMEA aide à la prise de décision sur ces points critiques en proposant de trouver des solutions dans la base de connaissance du Cetim. Cela rend possible la mise en place d’une maintenance moins coûteuse et contribue à la réduction de l’impact environnemental de l’entreprise, l’analyse des données captées permet de ne changer le pièces que lorsque cela est nécessaire, au juste nécessaire.